OBJETIVOS:
• Identificar el universo y la muestra en investigaciones.
• Reconocer las muestras representativas y no representativas.
• Identificar los distintos tipos y clases de muestra.
Universo
Desde el punto de vista Estadístico, de acuerdo con Balestrini (2004, p. 122), la población o universo puede estar referido a cualquier conjunto de elementos de los cuales pretendemos indagar y conocer sus características, o una de ellas, y para el cual serán válidas las conclusiones obtenidas en la investigación. Es el conjunto finito o infinito de personas, casos o elementos que presentan características comunes.
A los fines de la investigación científica, la población de estudio tiene que estar debidamente caracterizada, señalándose sus características tales como: es homogénea, es heterogénea, es finita, es infinita, se pueden litar sus miembros, se pueden ubicar sus miembros, está localizada, está dispersa, cuantos las componen.
Muestra
DEFINICION
Cuando no es conveniente considerar todos los elementos de la población, lo que se hace es estudiar una parte de esa población. Una parte de la población se llama muestra. La muestra siempre debe tener las mismas características del universo, ya que es representativa de este.
Según algunos autores :
"Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla".
Murria R. Spiegel (1991).
"Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos".
Levin & Rubin (1996).
"Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos".
Levin & Rubin (1996).
"Una muestra debe ser definida en base de la población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la población en referencia", Cadenas (1974).
Una muestra puede ser de dos tipos: no probabilistica y probabilistica.
En la muestra no probabilistica la selección de las unidades de análisis dependen de las características, criterios personales, etc. del investigador por lo que no son muy confiables en una investigación con fines científicos o tecnológicos. Este tipo de muestra adolece de fundamentación probabilistica, es decir, no se tiene la seguridad de que cada unidad muestral integre a la población total en el proceso de selección de la muestra.
El muestreo no probabilistico comprende los procedimientos de muestreo
intencional y accidental:
a) Muestreo Intencional. El muestreo intencional es un procedimiento que permite
seleccionar los casos característicos de la población limitando la muestra a estos casos. Se utiliza en situaciones en las que la población es muy variable y consecuentemente la muestra es muy pequeña.
b) Muestreo Accidental: El muestreo accidental consiste en tomar casos hasta que se
completa el número de unidades de análisis que indica el tamaño de muestra deseado. Los anteriores procedimientos de muestreo no son recomendables para una investigación científica.
El muestreo probabilistico permite conocer la probabilidad que cada unidad de análisis
tiene de ser integrada a la muestra mediante la selección al azar. Este tipo de muestreo
comprende los procedimientos de muestreo simple o al azar, estratificado, sistemático y
por conglomerados o racimos. TIPOS DE MUESTREO
Se conoce como muestreo el proceso de obtención de la muestra. Puede ser probabilístico y no probabilístico. Hablamos de un muestreo probabilístico cuando los integrantes de la muestra se escogen al azar y por lo tanto, puede calcularse con antelación la probabilidad de obtener cada una de las muestras que pueden formarse de esa población o la probabilidad que tiene cada elemento de la población de ser incluido en la muestra.
La selección de los elementos puede hacerse por el método de la lotería, la tabla de números aleatorios o con paquetes automatizados que forman números al azar.
En relación con las muestras no probabilísticas, llamadas también muestras por conveniencia, los elementos son escogidos con base en la opinión del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la muestra. En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad).
CLASES DE MUESTREO
Existen varias clases de muestreo y la decisión sobre cuál utilizar depende de las características de la población y de la posibilidad de manejar los aspectos técnicos del
diseño de la muestra.
Muestreo aleatorio simple (MAS)
Muestreo aleatorio estratificado (MAE)
Muestreo sistemático
Muestreo por conglomerados
Muestreo por etapas
Métodos mixtos
TAMAÑO DE LA MUESTRA
El cálculo del tamaño de la muestra exige una variedad tal de información que excede las posibilidades de este curso, pues para cada clase de muestra y dentro de ellas, para cada tipo de medición, existe un procedimiento particular. Sin embargo, es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamaño de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo.
